6 тижнів навчання
80% практики
Розробка власного MCP-сервера

VIBECODING: ІНЖЕНЕРНИЙ ПІДХІД ДО AI-РОЗРОБКИ

За 6 тижнів перейди від сліпого промптингу до production-підходу. Опануй архітектуру LLM, AI IDE та MCP-сервери: від базового фундаменту до повної інтеграції ШІ у командні процеси.

6 тижнів навчання
80% практики
Розробка власного MCP-сервера

VIBECODING: ІНЖЕНЕРНИЙ ПІДХІД ДО AI-РОЗРОБКИ

За 6 тижнів перейди від сліпого промптингу до production-підходу. Опануй архітектуру LLM, AI IDE та MCP-сервери: від базового фундаменту до повної інтеграції ШІ у командні процеси.

Це навчання створене для тих,
хто хоче працювати швидше, глибше та на якісно новому рівні.

VibeCoding

Це про майстерність у роботі з LLM, AI-тулінгом та компонентами сучасної розробки.

Програма побудована на практиці, реальних кейсах та продуманій інтеграції AI у дев-процеси.

Пиши код

у 5-10 разів швидше

Думай

як Senior

Інтегруй

AI, як інженер

ТИ ОТРИМАЄШ ПРАКТИЧНІ ІНСТРУМЕНТИ, ЯКІ ЗМІНЯТЬ ТВІЙ СТИЛЬ РОБОТИ НАЗАВЖДИ

Цей продукт створений для:

Менеджерів, які відповідають за впровадження ШІ у процес розробки

Розробників усіх рівнів, які хочуть розібратись у роботі з LLM, AI IDE та просунутими інструментами по типу MCP

IT професіоналів, які хочуть стати більш продуктивними і опанувати найефективніші інструменти розробки які існують сьогодні

Яку проблему вирішує цей продукт:

СЬОГОДНІ ДЕВЕЛОПЕРИ ТОНУТЬ У ШУМІ:

Сотні інструментів

Десятки моделей

Хаос у підходах

Більшість не розуміє, як правильно застосовувати AI, та перетворюється у "вайбкодерів"

Ми прибираємо шум → залишаємо тільки працюючу, і, що важливо, контрольовану базу

ПРО МЕНТОРА:

Максим Дябін

Головний експерт та лектор

Роль на курсі:Автор програми, веде 100% технічної бази та перевірку коду.

>
20 років комерційної розробки.
>
Спеціалізація: .NET, Backend, Software Architecture, Cloud.
>
Глибока експертиза в продуктових та ентерпрайз-проєктах.

Глибока практична експертиза в .NET, бекенді, архітектурі та хмарних технологіях

Брав участь у інноваційних проєктах, пов'язаних із запуском та розгортанням апаратних пристроїв у космосі

Запрошений викладач у AUK (American University Kyiv)

www.auk.edu.ua

Його лекції стабільно збирають велику аудиторію, а учні часто демонструють прискорений професійний ріст.

Один із проєктів Максима як інженера-програміста був відзначений Мартіном Фаулером за складність викликів та їх професійне вирішення.

Деякі практичні розбори Максим буде проводити спільно з Дімою, що дасть студентам одразу два інженерні підходи на вирішення складних архітектурних задач за допомогою AI.

Формат продукту

Тривалість:

6 тижнів – оптимальний цикл, де ти спочатку отримуєш інструменти, далі інтегруєш їх, а потім побудуєш свої прод-готові рішення

Формат:

ефіри, практичні завдання, чат підтримки, бонусні матеріали

Подача:

80% практика, 20% теорія

Результат:

свій AI-workflow, свої MCP, свої "агенти"

Live-сесії:

Що входить у продукт

6 ефірів (лекція + практика)

VibeCoding Toolkit: набір інструментів та прикладів

Code review

Записи усіх ефірів назавжди

Чат підтримки: Закритий Telegram-чат з Максимом, де можна ставити питання, отримувати міні-рев’ю, вирішувати технічні задачі та обмінюватися кейсами.

Що ти створиш власноруч

Набір інструментів для щоденної розробки, та як ними користуватись

PRD/spec документацію для майбутніх процесів

Опрацьовані інтеграції у свій dev-процес

Свій MCP

Програма навчання

//01

1 тиждень

Fundamentals | Фундаментальна база

>Як насправді працюють LLM
>Токенізація, контекстні вікна і log-ймовірності
>Чому один і той самий prompt дає різні результати
>Як розуміння механік змінює підхід до prompting

2 тиждень

Developer Tools | Інструменти розробника

>Cursor vs Claude Code vs Kilo
>Сильні і слабкі сторони інструментів
>Як обирати tool під архітектурну задачу
>Інженерний підхід замість маркетингу

3 тиждень

Integration Workshop | Воркшоп по інтеграції

>Створення MCP-сервера
>Підключення Claude Code до API
>Claude Code hooks і agent skills
>Hidden tooling capabilities

//02

4 тиждень

Development Methodologies | Методології розробки

>Чому AI інколи уповільнює розробку
>Spec-driven development, Vibe coding, BMAD
>Підготовка архітектури проєкту під LLM
>Інтелектуальний troubleshooting

5 тиждень

Production Integration | Інтеграція в Production

>Масштабування AI-розробки
>Cost tracking і observability
>Security policies
>Local model deployment

6 тиждень

Bonus Materials | Бонусні матеріали

>Large codebases
>Team AI configurations
>Workflow tooling
>Coding з телефону

Після VibeCoding ти зможеш:

Працювати з LLM на Senior-рівні

Будувати власні MCP

Автоматизувати до 50% робочих задач

Писати код у N разів швидше

Створити свій AI-стек під реальні задачі

VIBECODING НА ПРАКТИЦІ: ВІДГУКИ ПЕРШОГО ПОТОКУ

Реальні думки студентів про програму, підхід Максима та інтеграцію ШІ в роботу.

Василь

Розібрався, як працюють LLM, та оптимізував використання токенів і AI-агентів у міні-проєктах.

Василь

Розібрався, як працюють LLM, та оптимізував використання токенів і AI-агентів у міні-проєктах.

ФІЛОСОФІЯ VIBECODING: НАШІ ОЧІКУВАННЯ ВІД СТУДЕНТІВ

ПІДІЙДЕ:

Ти орієнтований на жорстку практику. Тобі не потрібні сухі лекції. Ти хочеш своїми руками писати MCP-сервери, налаштовувати AI IDE (Cursor, Claude) та інтегрувати агенти у свої щоденні робочі проєкти.
Ти хочеш розуміти ШІ «під капотом». Тобі цікаво перейняти архітектурний підхід Senior-розробника, навчитися керувати контекстом і токенами, а не просто копіювати чужі промпти.
Твоя ціль — масштабна автоматизація. Ти прагнеш делегувати нейромережам рутину, прискорити написання коду в рази і звільнити свій фокус для складних інженерних викликів.

НЕ ПІДІЙДЕ:

Ти шукаєш кнопку «Зробити добре». ШІ не побудує за тебе безпечну і стабільну архітектуру, якщо ти не розумієш фундаментальних принципів розробки. Цей інструмент вимагає свідомого управління.
Ти сприймаєш AI лише як «розумний чат». Якщо ти не готовий лізти в налаштування середовища, хуки та локальне розгортання моделей — ця програма здасться тобі занадто технічно перевантаженою.
У тебе немає ресурсу на впровадження. Це не подкаст для фонового прослуховування. Якщо ти не готовий виділяти від 3 годин на тиждень саме на написання коду та виконання завдань, результату не буде.

ДІЗНАТИСЯ ВАРТІСТЬ ТА ЗАБРОНЮВАТИ МІСЦЕ

Вартість програми не розміщена у відкритому доступі. Заповни коротку форму, щоб отримати актуальну вартість, умови бронювання місця та задати менеджеру будь-які запитання щодо формату навчання.

Або одразу пиши напряму в підтримку Telegram.

Залишіть заявку

6 тижнів навчання
80% практики
Розробка власного MCP-сервера

VIBECODING: ІНЖЕНЕРНИЙ ПІДХІД ДО AI-РОЗРОБКИ

6 тижнів навчання
80% практики
Розробка власного MCP-сервера

VIBECODING: ІНЖЕНЕРНИЙ ПІДХІД ДО AI-РОЗРОБКИ

Це навчання створене для тих,
хто хоче працювати швидше, глибше та на якісно новому рівні.

VibeCoding

Це про майстерність у роботі з LLM, AI-тулінгом та компонентами сучасної розробки.

Програма побудована на практиці, реальних кейсах та продуманій інтеграції AI у дев-процеси.

Пиши код

у 5-10 разів швидше

Думай

як Senior

Інтегруй

AI, як інженер

ТИ ОТРИМАЄШ ПРАКТИЧНІ ІНСТРУМЕНТИ, ЯКІ ЗМІНЯТЬ ТВІЙ СТИЛЬ РОБОТИ НАЗАВЖДИ

Цей продукт створений для:

Менеджерів, які відповідають за впровадження ШІ у процес розробки

Розробників усіх рівнів, які хочуть розібратись у роботі з LLM, AI IDE та просунутими інструментами по типу MCP

Яку проблему вирішує цей продукт:

СЬОГОДНІ ДЕВЕЛОПЕРИ ТОНУТЬ У ШУМІ:

Сотні інструментів

Десятки моделей

Хаос у підходах

Більшість не розуміє, як правильно застосовувати AI, та перетворюється у "вайбкодерів"

Ми прибираємо шум → залишаємо тільки працюючу, і, що важливо, контрольовану базу

ПРО МЕНТОРА:

Максим Дябін

Головний експерт та лектор

Роль на курсі:Автор програми, веде 100% технічної бази та перевірку коду.

>
20 років комерційної розробки.
>
Спеціалізація: .NET, Backend, Software Architecture, Cloud.
>
Глибока експертиза в продуктових та ентерпрайз-проєктах.

Глибока практична експертиза в .NET, бекенді, архітектурі та хмарних технологіях

Брав участь у інноваційних проєктах, пов'язаних із запуском та розгортанням апаратних пристроїв у космосі

Запрошений викладач у AUK (American University Kyiv)

www.auk.edu.ua

Його лекції стабільно збирають велику аудиторію, а учні часто демонструють прискорений професійний ріст.

Формат продукту

Тривалість:

Формат:

ефіри, практичні завдання, чат підтримки, бонусні матеріали

Подача:

80% практика, 20% теорія

Результат:

свій AI-workflow, свої MCP, свої "агенти"

Live-сесії:

Що входить у продукт

6 ефірів (лекція + практика)

VibeCoding Toolkit: набір інструментів та прикладів

Code review

Записи усіх ефірів назавжди

Що ти створиш власноруч

Набір інструментів для щоденної розробки, та як ними користуватись

PRD/spec документацію для майбутніх процесів

Опрацьовані інтеграції у свій dev-процес

Свій MCP

Програма навчання

//01

1 тиждень

Fundamentals | Фундаментальна база

>Як насправді працюють LLM
>Токенізація, контекстні вікна і log-ймовірності
>Чому один і той самий prompt дає різні результати
>Як розуміння механік змінює підхід до prompting

2 тиждень

Developer Tools | Інструменти розробника

>Cursor vs Claude Code vs Kilo
>Сильні і слабкі сторони інструментів
>Як обирати tool під архітектурну задачу
>Інженерний підхід замість маркетингу

3 тиждень

Integration Workshop | Воркшоп по інтеграції

>Створення MCP-сервера
>Підключення Claude Code до API
>Claude Code hooks і agent skills
>Hidden tooling capabilities

//02

4 тиждень

Development Methodologies | Методології розробки

>Чому AI інколи уповільнює розробку
>Spec-driven development, Vibe coding, BMAD
>Підготовка архітектури проєкту під LLM
>Інтелектуальний troubleshooting

5 тиждень

Production Integration | Інтеграція в Production

>Масштабування AI-розробки
>Cost tracking і observability
>Security policies
>Local model deployment

6 тиждень

Bonus Materials | Бонусні матеріали

>Large codebases
>Team AI configurations
>Workflow tooling
>Coding з телефону

Після VibeCoding ти зможеш:

Працювати з LLM на Senior-рівні

Будувати власні MCP

Автоматизувати до 50% робочих задач

Писати код у N разів швидше

Створити свій AI-стек під реальні задачі

VIBECODING НА ПРАКТИЦІ: ВІДГУКИ ПЕРШОГО ПОТОКУ

Реальні думки студентів про програму, підхід Максима та інтеграцію ШІ в роботу.

Василь

Розібрався, як працюють LLM, та оптимізував використання токенів і AI-агентів у міні-проєктах.

Василь

Розібрався, як працюють LLM, та оптимізував використання токенів і AI-агентів у міні-проєктах.

ФІЛОСОФІЯ VIBECODING: НАШІ ОЧІКУВАННЯ ВІД СТУДЕНТІВ

ПІДІЙДЕ:

Ти орієнтований на жорстку практику. Тобі не потрібні сухі лекції. Ти хочеш своїми руками писати MCP-сервери, налаштовувати AI IDE (Cursor, Claude) та інтегрувати агенти у свої щоденні робочі проєкти.
Ти хочеш розуміти ШІ «під капотом». Тобі цікаво перейняти архітектурний підхід Senior-розробника, навчитися керувати контекстом і токенами, а не просто копіювати чужі промпти.
Твоя ціль — масштабна автоматизація. Ти прагнеш делегувати нейромережам рутину, прискорити написання коду в рази і звільнити свій фокус для складних інженерних викликів.

НЕ ПІДІЙДЕ:

Ти шукаєш кнопку «Зробити добре». ШІ не побудує за тебе безпечну і стабільну архітектуру, якщо ти не розумієш фундаментальних принципів розробки. Цей інструмент вимагає свідомого управління.
Ти сприймаєш AI лише як «розумний чат». Якщо ти не готовий лізти в налаштування середовища, хуки та локальне розгортання моделей — ця програма здасться тобі занадто технічно перевантаженою.
У тебе немає ресурсу на впровадження. Це не подкаст для фонового прослуховування. Якщо ти не готовий виділяти від 3 годин на тиждень саме на написання коду та виконання завдань, результату не буде.

ДІЗНАТИСЯ ВАРТІСТЬ ТА ЗАБРОНЮВАТИ МІСЦЕ

Або одразу пиши напряму в підтримку Telegram.