Діма Пучков
  • 6 тижнів навчання
  • 80% практики
  • Розробка власних MCP та Агентів

AI CoderІНЖЕНЕРНИЙ ПІДХІД ДО AI-РОЗРОБКИ

За 6 тижнів ти перейдеш від ручного кодингу до автоматизованого workflow: опануєш архітектуру LLM, AI IDE, MCP-сервери та оркестрацію агентів і зміниш свій стиль роботи назавжди.

  • 6 тижнів навчання
  • 80% практики
  • Розробка власних MCP та Агентів

AI CoderІНЖЕНЕРНИЙ ПІДХІД ДО AI-РОЗРОБКИ

За 6 тижнів ти перейдеш від ручного кодингу до автоматизованого workflow: опануєш архітектуру LLM, AI IDE, MCP-сервери та оркестрацію агентів і зміниш свій стиль роботи назавжди.

Це навчання створене для тих,
хто хоче зрозуміти, як працювати з AI у 2026 році, і побудувати власну систему з AI-інструментів під свої задачі.

AI Coder

Це не про хаотичний «вайб-кодинг». Це про жорсткий інженерний підхід, де ти повністю керуєш результатом, а не просто сподіваєшся на AI.

Програма побудована на практиці від архітектора, який інтегрує AI-процеси у production великих компаній на щоденній основі.

AI Coder dev tools

ПИШИ КОД

Відмовся від мануальної рутини на користь повністю автоматизованого workflow.

ДУМАЙ

Як архітектор, а не як звичайний кодер. Проектуй системи та керуй результатом.

ІНТЕГРУЙ

AI у свої щоденні процеси, щоб делегувати рутину і фокусуватись на головному.

ТИ ОТРИМАЄШ ПРАКТИЧНІ ІНСТРУМЕНТИ, ЯКІ ЗМІНЯТЬ ТВІЙ СТИЛЬ РОБОТИ НАЗАВЖДИ

Цей продукт створений для:

01

Менеджерів, які відповідають за впровадження ШІ у процес розробки

02

Розробників усіх рівнів, які хочуть розібратись у роботі з LLM, AI IDE та просунутими інструментами по типу MCP

03

IT професіоналів, які хочуть стати більш продуктивними і опанувати найефективніші інструменти розробки які існують сьогодні

Яку проблему вирішує цей продукт:

СЬОГОДНІ ДЕВЕЛОПЕРИ ТОНУТЬ У ШУМІ:

Сотні інструментів

Десятки моделей

Хаос у підходах

Більшість не розуміє, як правильно застосовувати AI, та перетворюється у "вайбкодерів"

Ми прибираємо шум → залишаємо тільки працюючу, і, що важливо, контрольовану базу

ПРО МЕНТОРА:

Максим Дябін

Головний експерт та лектор

Роль на курсі:Автор програми, веде 100% технічної бази та перевірку коду.

  • >

    20 років комерційної розробки.

  • >

    Спеціалізація: .NET, Backend, Software Architecture, Cloud.

  • >

    Глибока експертиза в продуктових та ентерпрайз-проєктах.

Максим Дябін

Глибока практична експертиза в .NET, бекенді, архітектурі та хмарних технологіях

Брав участь у інноваційних проєктах, пов'язаних із запуском та розгортанням апаратних пристроїв у космосі

Запрошений викладач у AUK (American University Kyiv)

www.auk.edu.ua

Його лекції стабільно збирають велику аудиторію, а учні часто демонструють прискорений професійний ріст.

Один із проєктів Максима як інженера-програміста був відзначений Мартіном Фаулером за складність викликів та їх професійне вирішення.

Формат продукту

ТРИВАЛІСТЬ:

6 тижнів — оптимальний цикл. За цей час ти опануєш сучасні AI-інструменти, збереш свій робочий стек та побудуєш персональний workflow, який ідеально підійде під твої щоденні таски.

ФОРМАТ:

Ефіри, практичні завдання, закритий чат підтримки та бонусні матеріали.

ПОДАЧА:

80% жорсткої практики, 20% фундаментальної теорії.

РЕЗУЛЬТАТ:

Готова архітектура з AI-агентів та сабагентів + ти навчишся писати власні MCP-сервери та керувати цією інфраструктурою для ефективного закриття комерційних задач.

Що входить у продукт

6 ефірів (лекція + практика)

AI Coder Toolkit: Авторський репозиторій.

Code review

Записи усіх ефірів назавжди

Чат підтримки

Що ти створиш власноруч

Власна система агентів Збереш свій стек AI-інструментів та побудуєш керовану архітектуру з агентів і сабагентів.

Власні MCP-сервери Навчишся писати свої MCP та керувати цією інфраструктурою відповідно до реальних комерційних задач.

PRD / Spec документація Навчишся писати правильну технічну документацію під свої задачі, щоб ідеально задавати контекст для AI.

Інтеграція у dev-процес Повністю інтегруєш створену екосистему у свій щоденний workflow та автоматизуєш рутину.

Програма навчання

//01
1 тиждень

Fundamentals | Фундаментальна база

  • >Як насправді працюють LLM
  • >Токенізація, контекстні вікна і log-ймовірності
  • >Чому один і той самий prompt дає різні результати
  • >Як розуміння механік змінює підхід до prompting
2 тиждень

Developer Tools | Інструменти розробника

  • >Cursor vs Claude Code vs Kilo
  • >Сильні і слабкі сторони інструментів
  • >Як обирати tool під архітектурну задачу
  • >Інженерний підхід замість маркетингу
3 тиждень

Integration Workshop | Воркшоп по інтеграції

  • >Створення MCP-сервера
  • >Підключення Claude Code до API
  • >Claude Code hooks і agent skills
  • >Hidden tooling capabilities
//02
4 тиждень

Development Methodologies | Методології розробки

  • >Чому AI інколи уповільнює розробку
  • >Spec-driven development, Vibe coding, BMAD
  • >Підготовка архітектури проєкту під LLM
  • >Інтелектуальний troubleshooting
5 тиждень

Production Integration | Інтеграція в Production

  • >Масштабування AI-розробки
  • >Cost tracking і observability
  • >Security policies
  • >Local model deployment
6 тиждень

Bonus Materials | Бонусні матеріали

  • >Large codebases
  • >Team AI configurations
  • >Workflow tooling
  • >Coding з телефону

Після курсу ти зможеш:

Після курсу ти зможеш:

01

Працювати з AI-інструментами як інженер, а не хаотичний «вайбкодер».

02

Будувати власні керовані AI-workflow та писати свої MCP-сервери.

03

Автоматизувати рутину та змістити фокус на вирішення архітектурних і бізнес-проблем.

04

Повністю перейти з мануального кодингу на автоматизований процес розробки.

05

Створити власну екосистему агентів під свої реальні комерційні задачі.

AI CODER НА ПРАКТИЦІ: ВІДГУКИ ПЕРШОГО ПОТОКУ

Реальні думки студентів про програму, підхід Максима та інтеграцію ШІ в роботу.

Василь

Розібрався, як працюють LLM, та оптимізував використання токенів і AI-агентів у міні-проєктах.

Василь

Розібрався, як працюють LLM, та оптимізував використання токенів і AI-агентів у міні-проєктах.

ФІЛОСОФІЯ AI CODER: НАШІ ОЧІКУВАННЯ ВІД СТУДЕНТІВ

ПІДІЙДЕ:

  • Ти орієнтований на жорстку практику. Тобі не потрібні сухі лекції. Ти хочеш своїми руками писати MCP-сервери, налаштовувати AI IDE (Cursor, Claude) та інтегрувати агенти у свої щоденні робочі проєкти.
  • Ти хочеш розуміти ШІ «під капотом». Тобі цікаво перейняти архітектурний підхід Senior-розробника, навчитися керувати контекстом і токенами, а не просто копіювати чужі промпти.
  • Твоя ціль — масштабна автоматизація. Ти прагнеш делегувати нейромережам рутину, прискорити написання коду в рази і звільнити свій фокус для складних інженерних викликів.

НЕ ПІДІЙДЕ:

  • Ти шукаєш кнопку «Зробити добре». ШІ не побудує за тебе безпечну і стабільну архітектуру, якщо ти не розумієш фундаментальних принципів розробки. Цей інструмент вимагає свідомого управління.
  • Ти сприймаєш AI лише як «розумний чат». Якщо ти не готовий лізти в налаштування середовища, хуки та локальне розгортання моделей — ця програма здасться тобі занадто технічно перевантаженою.
  • У тебе немає ресурсу на впровадження. Це не подкаст для фонового прослуховування. Якщо ти не готовий виділяти від 3 годин на тиждень саме на написання коду та виконання завдань, результату не буде.

ДІЗНАТИСЯ ВАРТІСТЬ ТА ЗАБРОНЮВАТИ МІСЦЕ

Вартість програми не розміщена у відкритому доступі. Заповни коротку форму, щоб отримати актуальну вартість, умови бронювання місця та задати менеджеру будь-які запитання щодо формату навчання.

Або одразу пиши напряму в підтримку Telegram.

Залишіть заявку

Який у тебе зараз статус?

ФОП

Лук'янчикова Валерія Сергіївна

ЄДРПОУ: 3730909822

Правові документи

  • Договір оферти
  • Політика конфіденційності

Контакти

dpuchkovv@gmail.com

© 2026 AI Coder. Усі права захищені.